隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展， 信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展模式逐漸席卷全球。 面對洶涌而來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與新工業(yè)革命，傳統(tǒng)制造業(yè)迎來全新發(fā)展契機(jī)。當(dāng)今的制造業(yè)已然不是流水線生產(chǎn)與機(jī)械式復(fù)制生產(chǎn)， 其核心智能生產(chǎn)是更加復(fù)雜的系統(tǒng)， 是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及傳統(tǒng)制造業(yè)的融合，因此發(fā)展智能制造，是全球制造業(yè)的發(fā)展趨勢。

隨著智能制造工業(yè)4.0時代的到來，，網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備數(shù)量和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都快速增長．根據(jù)ＩＤＣ預(yù)測，到2020年全球數(shù)據(jù)總量將大于40澤字節(jié)（zettabyte，ZB），在這種情形下，以云計算為核心的集中式處理模式將無法高效處理邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

１、實時性不夠．萬物互聯(lián)場景下應(yīng)用對于實時 性的要求極高．傳統(tǒng)云計算模型下，應(yīng)用將數(shù)據(jù)傳送到云計算中心，再請求數(shù)據(jù)處理結(jié)果，增大了系統(tǒng)延遲。

２、帶寬不足．邊緣設(shè)備實時產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，將全部數(shù)據(jù)傳輸至云端造成了網(wǎng)絡(luò)帶寬的很大壓力。

３、能耗較大．?dāng)?shù)據(jù)中心消耗了極多的能源，隨著用戶應(yīng)用程序越來越多，處理的數(shù)據(jù)量越 來越大，能耗將會成為限制云計算中心發(fā)展的瓶頸。

４、不利于數(shù)據(jù)安全和隱私．萬物互聯(lián)中的數(shù)據(jù)與用戶隱私極為緊密，數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，會增加泄露用戶?shù)據(jù)的風(fēng)險。

為了處理上述現(xiàn)象，面向邊緣設(shè)備所形成大量數(shù)據(jù)計算的邊緣計算隨之而來．邊緣計算是在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行計算的一種新技術(shù)，邊緣計算操作的對象包括數(shù)據(jù)源到云計算平臺之間的任何計算和網(wǎng)絡(luò)資源，邊緣計算和云計算并不是取代的關(guān)系，而是互相促進(jìn)的關(guān)系，邊緣計算需要云計算平臺強(qiáng)大的計算能力和海量存儲的支持，而云計算平臺也需要邊緣計算中邊緣設(shè)備對大量數(shù)據(jù)及隱私數(shù)據(jù)的處理。

邊緣計算的三大優(yōu)勢：

１、在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理大量臨時數(shù)據(jù)，不再全部上傳云端，這極大地減輕了網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)中心功耗 的壓力。

２、在靠近數(shù)據(jù)處做數(shù)據(jù)處理，不需要通過網(wǎng)絡(luò)請求云計算中心的響應(yīng)，大大減少了系統(tǒng)延遲，增強(qiáng)了服務(wù)響應(yīng)能力。

３、邊緣計算將用戶隱私數(shù)據(jù)不再上傳，而是存儲在網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上，減少了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，保護(hù)了用戶數(shù)據(jù)安全和隱私．

得益于這些優(yōu)勢，邊緣計算近年來得到了迅速發(fā)展，也逐漸成為智能制造工業(yè)4.0時代不可或缺的一部分，邊緣計算設(shè)備模型逐漸成熟，佰馬BMG800邊緣計算網(wǎng)關(guān)，為工業(yè)4.0量身定做，強(qiáng)勁邊緣計算，有效分擔(dān)云端負(fù)荷，可靠的安全技術(shù)，保障數(shù)據(jù)隱私，專為無人值守環(huán)境設(shè)計，適用惡劣工況環(huán)境。